OpenAI y Oracle se comprometen a ampliar su centro de datos de 4,5 GW con la red Stargate

OpenAI y Oracle anunciaron hoy un acuerdo vinculante para añadir 4,5 gigavatios de capacidad de centro de datos densos de potencia a la Red Stargate, empujando el proyecto más allá del hito de 5 GW y manteniéndolo en camino para albergar más de dos millones de chips de IA. Mientras SoftBank sigue siendo un nombre en el comunicado de prensa de Stargate en enero, el conglomerado japonés no está aportando capital a este tramo específico, dejando a Oracle como el principal financista y operador por ahora. El nuevo constructor se unirá a Stargate I en Abilene, donde Oracle entregó los primeros bastidores NVIDIA GB200 el mes pasado y donde OpenAI ya está ejecutando cargas de trabajo de entrenamiento de modelos fronterizos. Equipos de construcción de más de veinte estados están en el lugar, y OpenAI proyectos que la huella ampliada generará más de 100.000 empleos en Estados Unidos, que abarcan electricistas, técnicos mecánicos y funciones de fabricación indirecta, en los próximos cuatro años.

El anuncio llega menos de una semana después de la Wall Street Journal se caracteriza Stargate como una empresa "paralizada", un ejecutivo de OpenAI, Sam Altman rápidamente refutó en X, afirmando que la inversión total "superará significativamente" los 500.000 millones de dólares prometidos originalmente y que los recuentos de GPU están en camino de romper la barrera de dos millones de chip este año. La selección de sitios para el aumento de 4.5 GW sigue en revisión, con Texas, Michigan, Wisconsin y Wyoming bajo consideración. Oracle habría hecho un pedido de 40.000 millones de dólares para silicio NVIDIA adicional, mostrando la escala de su compromiso. La disponibilidad de energía sigue siendo la limitación crítica, ya que 4,5 GW equivale al empate promedio de 3,5 millones de hogares, lo que impulse negociaciones paralelas con los servicios públicos para la generación in situ y líneas de transmisión específicas. Los pasillos en forma de H de Abilene, diseñados para albergar 50.000 GB200, sirven como prototipo en vivo, y las lecciones aprendidas allí, incluyendo bucles de refrigeración líquida y subestaciones modulares, se replicarán en futuros campus.

 

Fuente: OpenAI