Phison revoluciona la inferencia de IA local con la ampliación de la memoria flash

Phison Electronics (8299TT), líder mundial en controladores flash NAND y soluciones de almacenamiento, anunció hoy su presentación de GTC en el stand 119, demostrando cómo la arquitectura de memoria de varios niveles admite modelos más grandes y una inferencia de contexto largo en plataformas de inteligencia artificial locales impulsadas por NVIDIA. La industria se enfrenta a una creciente restricción de memoria, mientras que la demanda de plataformas listas para la inteligencia artificial continúa aumentando. La puesta a punto e inferencia de datos propietarios requieren recursos masivos de computación y memoria, creando desafíos de inversión para las organizaciones. Estos crecientes costos de la solución y los cuellos de botella del flujo de trabajo están ralentizando el tiempo de comercialización de la innovación generadora de ingresos. Para abordar este desafío, Phison introdujo la tecnología aiDAPTIV para casos de uso locales y de inteligencia artificial de vanguardia. Al aprovechar los SSD Pascari como un nuevo nivel de memoria de IA, la tecnología aiDAPTIV amplía y administra inteligentemente la memoria de trabajo de IA en la memoria de GPU, la memoria RAM y el flash del sistema.

El anuncio de hoy muestra cómo aiDAPTIV aplica estos principios de arquitectura de memoria de varios niveles a los sistemas de inteligencia artificial locales, ya que la infraestructura de NVIDIA AI avanza en las capacidades de memoria de la GPU para admitir cargas de trabajo de inferencia en entornos de centros de datos. Construido sobre flash de alta resistencia optimizado para la radiobúsqueda sostenida y la retención de contexto, aiDAPTIV admite cargas de trabajo de inferencia y ajuste precisos intensivas en memoria de memoria en configuraciones de hardware fijo. El nivel de memoria basado en flash aiDAPTIV permite a las organizaciones apoyar estas cargas de trabajo en evolución en los sistemas locales, al tiempo que mantiene la privacidad de los datos y mejora la eficiencia de la infraestructura a largo plazo.

"La gestión de la memoria convencional nunca fue diseñada para la IA, y la infraestructura de inteligencia artificial de hoy en día ya no puede confiar en la gestión de memoria genérica", dijo Michael Wu, presidente y gerente general de Phison US. "Con la tecnología aiDAPTIV, hemos construido una arquitectura consciente de la inteligencia artificial que extiende la memoria efectiva a través de múltiples niveles. Esto permite modelos más grandes e inferencia de largo contexto en plataformas de inteligencia artificial locales sin requerir hardware de GPU adicional, lo que ayuda a las organizaciones a mantener las cargas de trabajo de IA locales mientras planifican las inversiones en infraestructura de manera más predecible".

En NVIDIA GTC 2026, Phison está mostrando demostraciones de portátiles, estaciones de trabajo y sistemas asociados alimentados por procesadores NVIDIA GB10 Grace Blackwell, así como las GPU NVIDIA GeForce RTX 50 y NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition.

Las demostraciones destacan la inferencia de contexto largo, los flujos de trabajo de IA actógicos que aprovechan la reutilización de la caché de KV y el ajuste preciso de la memoria en modelos a gran escala, mostrando cómo aiDAPTIV extiende la memoria efectiva a través de la memoria de la GPU, la memoria RAM y el flash para admitir cargas de trabajo que de otro modo excederían la capacidad disponible del sistema.