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Predicción de Jensen Huang para 2024: "Todas las industrias se convertirán en industrias tecnológicas"

"Este año, todas las industrias se convertirán en una industria tecnológica", afirmó el fundador y máximo responsable de NVIDIA, Jensen Huang, a los asistentes el pasado miércoles durante la conferencia anual sobre salud de J.P. Morgan. "Ahora se puede reconocer y aprender el lenguaje de casi cualquier cosa con estructura, y se puede traducir a cualquier cosa con estructura: texto-proteína, proteína-texto", dijo Huang en una charla informal con Martin Chavez, socio y vicepresidente de la firma de inversión global Sixth Street Partners y presidente del consejo de Recursion, una compañía biofarmacéutica. "Esta es la revolución de la IA generativa".



La conversación, que tuvo lugar en la histórica Casa de la Moneda de San Francisco, siguió a una presentación realizada el lunes en la conferencia de J.P. Morgan por Kimberly Powell, vicepresidenta del área de salud de NVIDIA. En su intervención, Powell anunció que Recursion es el primer socio de alojamiento que ofrece un modelo de base a través del servicio en la nube BioNeMo de NVIDIA, cuya versión beta está prevista para este mes. También dijo que Amgen, una de las primeras empresas en emplear BioNeMo, planea avanzar en el descubrimiento de fármacos con IA generativa y NVIDIA DGX SuperPOD, y que BioNeMo es utilizado por un número creciente de empresas de biotecnología, farmacias, proveedores de software de IA e integradores de sistemas. Entre ellas se encuentran Deloitte, Innophore, Insilico Medicine, OneAngstrom, Recursion y Terray Therapeutics.


Del diseño de chips asistido por ordenador al diseño de fármacos

En la actualidad, los clientes y partners del sector de la salud consumen más de mil millones de dólares al año en GPU Computing de NVIDIA, tanto de forma directa como indirecta a través de sus partners en la nube. Huang se remonta a dos proyectos de investigación que llamaron su atención hace unos 15 años: uno en Mass General que utilizaba las GPU NVIDIA para reconstruir imágenes de TC y otro en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign que aplicaba la aceleración en la GPU a la dinámica molecular.


"Se me ocurrió que podíamos aplicar la misma metodología que utilizamos en el diseño de chips asistido por ordenador para ayudar al mundo del descubrimiento de fármacos a pasar del descubrimiento de fármacos asistido por ordenador al diseño de fármacos asistido por ordenador", dijo, dándose cuenta de que, "si ampliamos esto mil millones de veces, podríamos simular la biología". Tras 40 años de avances en el diseño de chips asistido por ordenador, los ingenieros pueden ahora construir sistemas informáticos complejos totalmente en simulación, explicó Huang. En la próxima década, podría ocurrir lo mismo con el diseño de fármacos acelerado por IA. "Casi todo empezará in silico y terminará in silico", dijo, utilizando un término que se refiere a un experimento realizado en un ordenador.



Colaboración en el futuro del descubrimiento de fármacos y los instrumentos médicos

Según Huang, con los avances realizados hasta la fecha, el descubrimiento de fármacos asistido por ordenador es "realmente milagroso". NVIDIA está impulsando este campo mediante la creación de modelos de IA de última generación y potentes plataformas informáticas, así como mediante la colaboración con expertos en la materia y la inversión en empresas de biotecnología. "Estamos decididos a trabajar con ustedes para hacer avanzar este campo", afirmó Huang, invitando a los innovadores del sector sanitario a ponerse en contacto con NVIDIA. "Creemos profundamente que éste va a ser el futuro de la forma en que se descubrirán y diseñarán los fármacos".


Los canales de la empresa para acelerar la atención sanitaria incluyen algoritmos de criomicroscopía electrónica, cristalografía de rayos X, secuenciación de genes, predicción de estructuras de aminoácidos y cribado virtual de moléculas de fármacos. Y a medida que avanza la IA, el acceso a estas herramientas informáticas es mucho más fácil, afirma Huang. "Gracias a la inteligencia artificial y al trabajo pionero que ha realizado nuestro sector, hemos cerrado la brecha tecnológica de forma espectacular", afirmó. "Todo el mundo es programador, y el lenguaje de programación del futuro se llama 'humano'".


Más allá del desarrollo de fármacos, esta transformación hacia una industria definida por software e impulsada por la IA también hará avanzar los instrumentos médicos. "Un instrumento médico nunca volverá a ser el mismo. Sistemas de ultrasonidos, sistemas de tomografía computarizada, todo tipo de instrumentos: siempre van a ser un dispositivo más un montón de IA", dijo Huang. "El valor que creará, las oportunidades que creará, van a ser increíbles".


Para saber más sobre NVIDIA en la J.P. Morgan Healthcare Conference, escuche la grabación de audio y vea la cubierta de presentación de la sesión de Powell.


Fuente: Blog de NVIDIA

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