Según se informa, AMD Instinct MI455X sufre retrasos y solo se fabricará en pequeñas cantidades este año.
- Masterbitz

- 17 feb
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Según SemiAnalysis, que recientemente lanzó su InferenceX benchmark Comparando el rendimiento de inferencia de los últimos aceleradores de IA, los aceleradores Instinct MI455X de próxima generación de AMD, diseñados para competir con la "Vera Rubin" de NVIDIA, enfrentan graves dificultades de fabricación, causando retrasos en la ejecución de la hoja de ruta de AMD. Solo la producción de bajo volumen se producirá este año, mientras que los clientes generarán tokens de inteligencia artificial en el segundo trimestre de 2027. Esto significa que el sistema de escala de rack "Vera Rubin" VR200 de NVIDIA será el sistema más potente que se enviará este verano, sin competencia. Como el primer sistema a escala de rack de AMD, el rack de IA "Helios" con la configuración MI455X UALoE72 incluye 72 GPU y CPUs "Venecia" AMD EPYC de 6a generación en un sistema heterogéneo diseñado para ejecutarse como una única GPU homogénea, ofreciendo un rendimiento masivo de IA con salida de cálculo multi-ExaFLOP.

SemianálisisLas muestras de ingeniería y la producción de bajo volumen del primer sistema MI455X UALoE72 a escala de rack de AMD estarán en H2 2026, mientras que debido a los retrasos de fabricación, la rampa de producción en masa y los primeros tokens de producción solo se generarán en un UALoE72 MI455X para el segundo trimestre de 2027.
Dado que es la primera solución completa a escala de rack de AMD, se esperaban algunos problemas de fabricación, por lo que la compañía los está plancando antes de comenzar la producción de alto volumen. Para el Instinct MI455X, AMD afirma que entregará hasta 40 PFLOP FP4 y 20 FP8, aproximadamente el doble del rendimiento de cálculo del MI350 actual. Las GPU también hacen la transición a la memoria HBM4 con una capacidad de 432 GB y obtienen un ancho de banda total de 19,6 TB/s. Cada GPU proporciona 300 GB/s de ancho de banda escalable y agrega nuevos formatos de datos de IA como FP4 y otros.
Fuente: SemiAnalysis





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