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Según se informa, el chip de IA «Baltra» de Apple se lanzará en 2027 y podría ser un diseño solo para inferencia.

  • Foto del escritor: Masterbitz
    Masterbitz
  • hace 2 horas
  • 2 Min. de lectura

Hace aproximadamente un año, los expertos de la industria dejaron escapar los primeros detalles sobre el misterioso chip de inteligencia artificial "Baltra" de Apple. En ese momento, Broadcom estaba ayudando con la tecnología de red del diseño. Además, el proyecto "Baltra" se vinculó a los procesos de nodo N3E o N3P de 3 nm de TSMC. Las filtraciones recientes sugieren un calendario de gestación ajustado; en lugar de un inicio previsto de la "producción masiva para 2026", los plazos parecen extenderse por otro año. Las razones detrás de este rumoreado retraso no están claras, pero el gigante norteamericano, oficialmente, a partir de octubre de 2025, ha reforzado sus centros de datos orientados a Apple Intelligence y Private Cloud Compute con equipos de servidor avanzados fabricados en Estados Unidos, probablemente con procesadores M2 Ultra familiares. Los topos de la industria creen que las variantes basadas en M4 están siendo preparadas para su distribución.

Se espera que la configuración interna de inteligencia artificial "Baltra" de Apple esté orientada a la inferencia, como lo predijo Max Weinbach. El analista de la industria tecnológica imaginó: "básicamente, dudo que hagan un clúster masivo, pero tal vez algo más cercano a un GB300 Estilo, con ~ 64 chips, todo para todos con una memoria LPDDR de mayor ancho de banda. Debería ser significativamente más barato que la mayoría de los chips actuales, y coincidir con las necesidades". El mes pasado, Mark Gurman afirmó que Apple se había inscrito en un LLM personalizado impulsado por Google Gemini. El famoso informante cree que el acuerdo de $ 1 mil millones por año impulsará funciones de búsqueda web personalizadas de Siri e IA de próxima generación. Como se mencionó anteriormente, el chip de centro de datos "Baltra" en curso de Apple podría diseñarse para la eficiencia y la rentabilidad, en lugar de la potencia de procesamiento en bruto requerida para la capacitación.

  

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