Si Apple realmente se tomara en serio la adquisición de PrismML, su director ejecutivo no lo estaría anunciando a los cuatro vientos.

Habría que ser totalmente fatuo para filtrar los detalles de una negociación en curso con una empresa tan privada como Apple, y de la boca del CEO nada menos, como parece haber hecho PrismML recientemente, lo que indica que la cosita sobre su inminente adquisición por parte de Apple no era más que una campaña de relaciones públicas glorificada.

No se filtran detalles de una negociación en curso, especialmente cuando una empresa tan sensible como Apple está involucrada, si esas conversaciones tienen incluso la oportunidad de una bola de nieve en el infierno de tener éxito

Mientras hablaba con CNBC a principios de esta semana, el CEO de PrismML lanzó casualmente una bomba: Apple estaba evaluando su tecnología, y que las discusiones aún eran de naturaleza preliminar, pero que las cosas estaban progresando "muy bien". Esto se produjo después de que The Information informara la semana pasada que las negociaciones entre las dos compañías continuaban, al tiempo que implicaba que una adquisición por parte de Apple también estaba sobre la mesa.

Para el beneficio de aquellos que podrían no ser conscientes, PrismML se especializa en reducir los enormes modelos de IA en otros más pequeños que son más adecuados para casos de borde como los teléfonos móviles. La semana pasada, PrismML anunció que redujo el modelo Qwen 3.6 de 27 mil millones de parámetros y luego lo ejecutó en un iPhone 17 Pro.

Esto nos lleva al núcleo del tema de hoy. El hecho de que PrismML reveló públicamente sus supuestas conversaciones con Apple solo va a anular la probabilidad de que algo sólido salga de esas discusiones. Después de todo, Apple es notoriamente secreta sobre sus deliberaciones internas, y sigue siendo odiada por su derramamiento en la arena pública prematuramente.

Sin embargo, hay una razón aún más fundamental por la que es poco probable que estas supuestas conversaciones tengan éxito: Apple ya está haciendo lo que PrismML considera como su especialidad.

Como detallamos en una publicación dedicada, la nueva inteligencia artificial de Siri y Apple Intelligence está impulsada por 3 modelos basados en la nube, con el AFM 3 Cloud Pro supuestamente destilado de un modelo Google Gemini de 1,2 billones de parámetros y dos modelos en el dispositivo, llamados AFM 3 Core Advanced y AFM 3 Core, respectivamente.

Mientras que el AFM 3 Core tiene solo 3 mil millones de parámetros, el AFM 3 Core Advanced lleva el recuento de parámetros a 20 mil millones, pero solo activa entre 1 y 4 mil millones de parámetros a la vez, dependiendo de la tarea en cuestión. Críticamente, es este modelo el que desbloquea una función de dictado renovada y voces de inteligencia artificial más expresivas de Siri.

Además, a nivel granular, el AFM 3 Core Advanced de Apple tiene una arquitectura innovadora, donde los bloques de atención del modelo, que analizan el significado más amplio dentro de un mensaje dado, residen en la DRAM, mientras que los pesos de la Red de Adelanto de Alimentación (FFN), que exploran cada cadena o palabra de aviso individualmente para mostrar su significado específico dentro del contexto dado, residen en la NAND.A pesar de que el modelo AFM 3 Core Advanced de Apple solo carga entre 1 y 4 mil millones de parámetros en la DRAM en un momento dado, todavía requiere un tamaño de RAM de al menos 12 GB.

En respuesta, Apple ya está destilando los modelos Gemini de Google para desarrollar versiones a medida adecuadas para su caso de uso. Y, según los informes, el gigante del iPhone está pagando a Google hasta $ 1 mil millones por año para usar sus modelos de tal manera. En este contexto, no vemos ninguna razón detrás de Apple que se tome la molestia de adquirir PrismML, especialmente porque ha demostrado ser particularmente frugal con la forma en que dispensa su depósito de efectivo.

Fuente: Wccftech