SiFive impulsará los centros de datos de IA RISC-V de próxima generación con NVIDIA NVLink Fusion

SiFive, líder de la industria en subsistemas IP y de computación para procesadores RISC-V de alto rendimiento, anunció hoy que está adoptando e integrando NVIDIA NVLink Fusion en sus soluciones de clase de centro de datos de alto rendimiento, ampliando las opciones para construir sistemas de inteligencia artificial estrechamente integrados basados en la arquitectura de conjunto de instrucciones abiertas RISC-V. A medida que las cargas de trabajo de inteligencia artificial continúan redefiniendo los requisitos de los centros de datos modernos, los arquitectos de sistemas buscan cada vez más plataformas informáticas abiertas y personalizables que puedan escalar de manera eficiente junto con la aceleración avanzada.

La computación impulsada por IA está entrando en una fase en la que la flexibilidad arquitectónica y la eficiencia energética son tan críticas como el rendimiento máximo. Las cargas de trabajo de capacitación e inferencia están creciendo más rápido que los presupuestos de energía, lo que obliga a los operadores de centros de datos a repensar cómo se conectan y orquestan las CPU, las GPU y los aceleradores específicos de dominio. En este entorno, el rendimiento por vatio y la eficiencia del movimiento de datos se han convertido en restricciones de diseño de primer orden.

Las soluciones de computación de SiFive, eficientes y altamente personalizables, están diseñadas específicamente para este cambio. Al combinar núcleos amplios y fuera de orden con tejidos coherentes escalables y jerarquías de memoria avanzadas, SiFive permite a los proveedores de nube y a los proveedores de sistemas adaptar sus CPU a los requisitos exactos de carga de trabajo y, al mismo tiempo, mantener la portabilidad del software que viene con el ecosistema RISC-V.

Con la adición de NVIDIA NVLink Fusion, las plataformas informáticas SiFive pueden conectarse directamente a las GPU y aceleradores de NVIDIA utilizando una interconexión coherente de alto ancho de banda para reducir la latencia, compartir datos de manera más eficiente y mejorar la utilización general del sistema para implementaciones de inteligencia artificial a gran escala.

"La infraestructura de IA ya no se construye a partir de componentes genéricos, está co-diseñada desde cero", dijo Patrick Little, presidente y CEO de SiFive. "Al integrar NVLink Fusion con los subsistemas informáticos de alto rendimiento de SiFive, permitimos a los clientes con una plataforma de CPU abierta y personalizable que se empareja sin problemas con la infraestructura de inteligencia artificial de NVIDIA para ofrecer una eficiencia excepcional a escala de centro de datos".

"Con SiFive, estamos trayendo nuestra interconexión NVLink coherente y de alto ancho de banda al ecosistema RISC-V", dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. "Esto proporciona la flexibilidad para combinar CPU RISC-V personalizables con aceleradores NVIDIA para construir una infraestructura de inteligencia artificial escalable, eficiente en la energía y especializada, y pasar de la innovación a la implementación más rápido que nunca".

NVLink Fusion proporciona un tejido de interconexión unificado capaz de vincular de manera coherente CPU, GPU y aceleradores personalizados con un ancho de banda extremadamente alto. Para los clientes de SiFive, esto significa ciclos de integración más rápidos, un diseño de sistema más simple y la capacidad de escalar el rendimiento de la IA sin verse limitados por los cuellos de botella tradicionales de la CPU al acelerador.

Al alinear su hoja de ruta a largo plazo con NVIDIA NVLink Fusion, SiFive está permitiendo arquitecturas de inteligencia artificial de próxima generación que combinan computación abierta, eficiencia energética y las tecnologías de aceleración líderes en el mundo. "La adopción de NVlink Fusion refleja un cambio más amplio de la industria hacia sistemas heterogéneos y codiseñados donde las arquitecturas de CPU abiertas y las interconexiones avanzadas trabajan juntas para definir el futuro de la computación de centros de datos de inteligencia artificial", agregó Little.

Fuente: SiFive