SK hynix y NVIDIA anuncian una alianza tecnológica plurianual para impulsar el desarrollo de memorias destinadas a las fábricas de IA

SK hynix Inc. y NVIDIA anunciaron hoy una asociación tecnológica de varios años para avanzar en la memoria de próxima generación para la construcción de la fábrica global de IA y acelerar el diseño y la fabricación de semiconductores. El acuerdo se basa en años de profunda colaboración en co-ingeniería que ha impulsado algunas de las plataformas de computación de IA más avanzadas del mundo.

"SK hynix y NVIDIA han estado construyendo hacia esto durante años, y esta asociación refleja la profundidad de esa colaboración", dijo Chey Tae-won, presidente de SK Group. "Juntos, estamos co-desarrollando la próxima generación de memoria para las fábricas de IA y aplicando la IA a la forma en que diseñamos y fabricamos semiconductores, un trabajo que dará forma al futuro de la infraestructura de IA".

"Las fábricas de IA son los motores de la próxima revolución industrial, y la memoria avanzada es esencial para su rendimiento", dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. "SK hynix ha sido un socio extraordinario para NVIDIA, desempeñando un papel central en la entrega de tecnologías de memoria avanzadas para las plataformas informáticas de NVIDIA AI. Juntos, desarrollaremos conjuntamente la próxima generación de memoria para las fábricas de IA y apoyaremos la expansión global acelerada de la infraestructura de IA, desde el entrenamiento de modelos fronterizos hasta la IA agente y física".

El acuerdo multianual apoya el suministro para abordar los ciclos de desarrollo extendidos de la memoria avanzada. A medida que las fábricas de IA escalan a nivel mundial, esta asociación estratégica permite que el suministro de memoria siga el ritmo de la hoja de ruta de la infraestructura de NVIDIA y la construcción sostenida de la infraestructura de IA en todo el mundo. A través de esta asociación, SK hynix se diversificará en nuevos mercados que NVIDIA está creando, abarcando la infraestructura de IA, la inteligencia artificial personal y la inteligencia artificial física, la memoria de co-desarrollo para las supercomputadoras NVIDIA Vera Rubin AI, las CPU NVIDIA Vera, las PC con tecnología Spark NVIDIA RTX y las plataformas de computación robótica NVIDIA Jetson Thor.

Tecnología de aceleración de diseño asistido por ordenador y simulación de semiconductores

SK hynix está utilizando bibliotecas NVIDIA CUDA-X e inteligencia artificial para acelerar la simulación de semiconductores, incluido el diseño de tecnología asistida por computadora y los flujos de trabajo de litografía computacional.

SK hynix también está utilizando CUDA-X y el marco NVIDIA PhysicsNeMo para ofrecer una aceleración de la carga de trabajo central en sus códigos de simulación internos y flujos de trabajo de física de IA.

Al extender estas herramientas a los ecosistemas de automatización y simulación de diseño electrónico de semiconductores, esta iniciativa allana el camino para colaboraciones de tres vías entre los fabricantes de chips, NVIDIA y los proveedores de software de automatización de diseño electrónico.

Avanzar en Fab Digital Twins para la fabricación autónoma

SK hynix está desarrollando gemelos digitales fabulosos como base para operaciones de fábrica autónoma. Los equipos pueden utilizar tecnologías de optimización de escena, así como bibliotecas NVIDIA Omniverse y tuberías OpenUSD, para construir escenas de fábrica en 3D para visualizar, simular y optimizar entornos complejos de fabricación de semiconductores.

Estos gemelos digitales también pueden admitir la optimización operativa, incluido el movimiento de robots móviles autónomos y otros activos fabulosos, utilizando el motor de optimización de decisiones NVIDIA cuOpt de código abierto y de código abierto y la plataforma NVIDIA Metropolis.

Las compañías también están explorando formas de conectar gemelos digitales con el software heredado existente y los flujos de trabajo de IA agentes, permitiendo a los sistemas de inteligencia artificial razonar sobre datos fabulosos, automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones de fabricación.

Fuente: SK hynix