Synopsys presenta flujos de trabajo integrales de ingeniería autónoma, desde el silicio hasta los sistemas, desarrollados con tecnología de NVIDIA.

Hoy en la Conferencia de Chips a Sistemas DAC 2026, Synopsys, Inc. anunció avances en la IA agente para la ingeniería en colaboración con NVIDIA. Synopsys ha desarrollado capacidades actónicas totalmente autónomas y de larga duración para el diseño de chips y el diseño de sistemas electrónicos habilitados con NVIDIA Nemotron en la plataforma de computación acelerada de NVIDIA y asegurado por el tiempo de ejecución de NVIDIA OpenShell. Demostrada en DAC por primera vez, las capacidades de Synopsys prometen ser un multiplicador de fuerza para los equipos de I + D más allá de los agentes de tareas, transformando la verificación de chips que consume mucho tiempo y la simulación térmica en la entrega automatizada de información, productividad de ingeniería y motores de mejora del rendimiento del sistema.

"La IA está remodelando fundamentalmente la ingeniería, y Synopsys está a la vanguardia de esta transformación, permitiendo agentes totalmente autónomos en todas las etapas del desarrollo de silicio y sistemas", dijo Ravi Subramanian, Director de Gestión de Productos de Synopsys. "Nuestra estrecha colaboración con NVIDIA continúa acelerando el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial de próxima generación mediante la combinación de la experiencia en el dominio de Synopsys que abarca EDA y CAE con la infraestructura y tecnologías de inteligencia artificial avanzadas de NVIDIA. Juntos, estamos permitiendo una nueva clase de flujos de trabajo de ingeniería autónomos que elevan la productividad, desbloquean información más profunda y ayudan a los clientes a innovar más rápido".

"El futuro de la ingeniería es agente, donde los agentes de IA razonan, planifican, ejecutan flujos de trabajo complejos y verifican su propio trabajo en todo el ciclo de vida del desarrollo del producto", dijo Tim Costa, vicepresidente y gerente general de ingeniería computacional de NVIDIA. "Synopsys está utilizando herramientas de NVIDIA AI y computación acelerada para construir agentes de simulación y física de IA que ayudan a los equipos a cerrar la verificación, automatizar el análisis térmico y comprimir los ciclos de desarrollo de semanas a horas".

Introducir el flujo de trabajo de verificación de diseño (DV) totalmente autónomo de las sinopsias

El cierre de cobertura ha sido uno de los cuellos de botella más importantes en el proceso de DV. A pesar de las herramientas de asistencia, los equipos de ingeniería gastan mano de obra significativa y calculan recursos en mejoras incrementales. Las empresas están evolucionando el enfoque de DV de herramientas asistidas a un flujo de trabajo impulsado por objetivos que persigue de manera autónoma el cierre de la cobertura y rastrea las causas de fallas fundamentales en todo el desarrollo.

La solución, basada en la plataforma de IA agente de Synopsys y impulsada por la tecnología Synopsys AgentEngineer y la infraestructura de inteligencia artificial agente de NVIDIA, incluido el kit de herramientas NVIDIA Agent, el modelo abierto NVIDIA Nemotron 3 Ultra y el tiempo de ejecución de OpenShell, presenta un agente orquestador totalmente autónomo y de larga duración. El agente orquestador deconstruye los objetivos de DV desde la especificación, el diseño, el repositorio de prueba y las entradas de los usuarios, y orquesta agentes y herramientas especializadas en un flujo de trabajo de bucle cerrado que abarca el ciclo de vida completo de la verificación de chips, desde la generación del plan de prueba hasta el cierre de la cobertura y la depuración avanzada. Demostrado en DAC, el flujo de cierre de verificación totalmente autónomo de extremo a extremo comprime semanas de trabajo manual en horas de ejecución agéntica que logra hasta 50 veces más rápido RTL de tiempo a validado con una mejora adicional del 20% en la cobertura.

Flujos de trabajo autónomos de señal analógica y mixta (AMS)

La síntesis de diseño de compilador personalizado (CCLS) impulsada por inteligencia artificial está sentando las bases para el diseño autónomo de señal analógica y mixta (AMS) al automatizar la generación de diseño, la optimización y la convergencia diseño-diseño. Sobre la base de estas capacidades, la tecnología Synopsys AgentEngineer organiza el flujo analógico de múltiples pasos que abarca la creación de diseño, simulación SPICE, implementación y verificación. Los ingenieros definen los objetivos de intención y rendimiento de diseño en lenguaje natural, mientras que los agentes autónomos ejecutan y optimizan el flujo de trabajo, acelerando el cierre del diseño y mejorando la productividad hasta en 3X.

Entrega de agentes de ingeniería autónomos a través del diseño y la simulación

Synopsys desarrolló un flujo de trabajo CAE agente totalmente autónomo para el análisis térmico de la electrónica utilizando el kit de herramientas NVIDIA Agent y las bibliotecas NVIDIA CUDA-X. Construido con el software de simulación de refrigeración electrónica Ansys Icepak, ahora parte de la cartera de Synopsys, y las bibliotecas PyAEDT de código abierto, el flujo de trabajo agentic ejecuta de forma autónoma la configuración de simulación, pre y postprocesamiento en una fracción del tiempo requerido para los enfoques tradicionales.

Ampliación del valor de la aceleración de la GPU a más flujos de trabajo de ingeniería

Synopsys continúa acelerando la innovación con la cartera más amplia de la industria de más de 20 productos de EDA y multifísica habilitados para GPU, desbloqueando un análisis más profundo y un tiempo de comercialización más rápido en todo el flujo de diseño, desde la verificación física hasta la simulación fotónica. Los acontecimientos recientes incluyen:

• Las simulaciones de circuitos PrimeSim SPICE realizan hasta 18 veces más rápido aprovechando las GPU NVIDIA.

• Synopsys QuantumATK acelera la innovación de materiales semiconductores de próxima generación en hasta 50X para simulaciones de química cuántica de base gaussiana habilitadas por cuEST y simulaciones de campo de fuerza aprendidas por máquina hasta 200x más rápidas utilizando la infraestructura de GPU NVIDIA Blackwell.

• El software de simulación electromagnética 3D de Ansys Lumerical FDTD logró una aceleración de 10X en las GPU NVIDIA en comparación con las CPU cuando se utiliza dentro de la solución Multiphysics Fusion de Synopsys para diseño analógico y fotónico.

• Además, Synopsys continúa su profunda colaboración con NVIDIA aprovechando las bibliotecas CUDA-X para acelerar sus solucionadores, incluidos cuLitho, cuDSS, cuEST y casos de uso en desarrollo con la recién anunciada biblioteca cuISS.

Disponibilidad

Los clientes están evaluando actualmente las capacidades agnéticas de EDA y CAE de Synopsys con disponibilidad prevista para la segunda mitad de 2026.