Synopsys presenta la verificación asistida por hardware definida por software para permitir la proliferación de la IA

Synopsys, Inc. anunció hoy los avances en su cartera líder de verificación asistida por hardware (HAV), incluidas nuevas plataformas de hardware y capacidades para respaldar la demanda cada vez mayor de verificación de chips de IA desde el centro de datos hasta el límite. Las plataformas HAV de Synopsys, impulsadas por las capacidades únicas definidas por software de la compañía, establecen nuevos puntos de referencia de rendimiento, escalabilidad y casos de uso para verificar los chips multi-die y AI más sofisticados del mundo en medio de la complejidad del diseño y los requisitos de tiempo de comercialización.

La complejidad de la verificación de chips de IA está aumentando rápidamente a medida que los modelos de lenguaje grandes continúan duplicando su tamaño aproximadamente cada cuatro meses, y las tasas de datos de la interfaz avanzan a una velocidad de 2x cada tres años. Al mismo tiempo, las arquitecturas de inteligencia artificial de borde están impulsando objetivos agresivos de rendimiento, la latencia y eficiencia de potencia que amplían aún más la carga de trabajo de diseño y validación. Para mantener el ritmo, la industria requiere soluciones de HAV para admitir una cobertura de aplicaciones más amplia y ejecutar billones de ciclos de verificación, lo que permite el silicio de primer tiempo y la capacidad perfecta para integrar sistemas de inteligencia artificial heterogéneos.

"A medida que los sistemas impulsados por la IA se vuelven más complejos, la verificación debe escalar con la misma rapidez. La verificación asistida por hardware ya no es opcional. Es fundamental cumplir con los objetivos agresivos de tiempo de comercialización y garantizar la preparación para el silicio", dijo Salil Raje, Vicepresidente Senior y Gerente General de Adaptive and Embedded Computing Group, AMD. "La emulación y la creación de prototipos basadas en FPGA desempeñan un papel central en ese esfuerzo al acelerar la aparición del sistema y permitir el desarrollo de software anterior. Nuestra colaboración con Synopsys refleja ese enfoque. A través de la optimización conjunta de Synopsys ZeBu con la pila de software AMD Vivado, y aprovechando los procesadores AMD EPYC para la aceleración de la computación, estamos reduciendo los tiempos de compilación y ayudando a los clientes a pasar a modelos de sistemas precisos más rápido".

"A medida que la inteligencia artificial se vuelve más omnipresente en casi todas las industrias y los productos ahora están optimizados para la carga de trabajo y alimentados por silicio, es fundamental aumentar la confianza temprana de que las cargas de trabajo se están ejecutando para especificar el silicio en desarrollo", dijo Ravi Subramanian, Director de Gestión de Productos de Synopsys. "Nuestras soluciones de verificación definidas por software, asistidas por hardware, ofrecen innovación continua. Son un poderoso multiplicador de fuerza para escalar la productividad de verificación y satisfacer la creciente demanda de desarrollo previo al silicio en todas las industrias".

Los últimos avances en la cartera de verificación asistida por hardware definido por software de Synopsys incluyen:

Rendimiento y capacidad de avance para la era de la IA: Las últimas actualizaciones definidas por software y HAV modular están disponibles en las plataformas ZeBu y HAPS. Cabe destacar que, con estas actualizaciones, la plataforma de emulación de mayor capacidad escalable de la industria, ZeBu Server 5, admite diseños complejos para satisfacer las demandas de mega diseños que respaldan la capacitación e inferencia de inteligencia artificial del centro de datos, GPU, aceleradores personalizados y cargas de trabajo de IPU / DPU en red. Modular HAV para HAPS permite los prototipos más grandes para el desarrollo de software, con mejoras adicionales para la informática, el almacenamiento y las capacidades de aparición.

Nuevas plataformas HAPS y ZeBu: Los nuevos sistemas HAPS-200 12 FPGA y ZeBu-200 12 FPGA abordan la complejidad y los requisitos de alto rendimiento para aplicaciones de subsistema de centro de datos, móviles, clientes, servidores, consumidores y inteligencia artificial de borde. Ofrecen una capacidad 2 veces mayor en comparación con las 6 plataformas anteriores de FPGA que utilizan los SoC adaptativos AMD Versal Premium VP1902, que ofrecen una configurabilidad habilitada para hardware listo para EP entre creación de prototipos y emulación. Synopsys también presenta la nueva plataforma HAPS-200 1 FPGA como un sistema de escritorio ideal para la verificación de IP y la creación de software utilizando los kits de creación de prototipos de interfaz de Synopsys.

"A medida que las plataformas de inteligencia artificial de NVIDIA se han definido en software para satisfacer las crecientes demandas de rendimiento y escalabilidad, la verificación debe evolucionar de la misma manera", dijo Narendra Konda, vicepresidente de ingeniería de hardware de NVIDIA. "La verificación asistida por hardware definida por software de Synopsys y los nuevos sistemas HAPS‐200 12 FPGA están acelerando nuestra verificación y validación a nivel de sistema, lo que nos ayuda a ofrecer plataformas de inteligencia artificial complejas en horarios agresivos. Y, la verificación modular asistida por hardware de Synopsys permite una colaboración más profunda en todo nuestro ecosistema".

Las capacidades de HAV definidas por software extienden el valor de vida útil del sistema: las mejoras continuas del software ofrecen ganancias de rendimiento de composición, una mayor productividad de depuración, así como capacidades de casos de uso adicionales para sistemas nuevos e instalados. La cartera de HAV de Synopsys es compatible con nuevas soluciones de prueba asistidas por hardware, que prueban las capacidades de automatización que permiten a los equipos tensionar los casos de esquina para los subsistemas de procesador, memoria y E/S, así como la validación de coherencia de sistema completo y observar el comportamiento del sistema bajo cargas de trabajo realistas en la emulación mucho antes de que el silicio esté listo. Para diseños de señal mixta y a nivel de sistema, la emulación Real-Number Models (RNM) permite una abstracción rápida y escalable del comportamiento analógico dentro de los flujos de verificación centrados en la digital para una recuperación de software más rápida. Para diseños críticos para la seguridad y de alta confiabilidad, las nuevas capacidades de emulación de fallas permiten la inyección y el análisis de fallas escalables en la simulación, la emulación y la creación de prototipos RTL.

"La verificación de hardware para nuestra muy esperada solución AMD Helios a escala de rack, marcada por una escala masiva de IA, subsistemas complejos y pilas de software robustas, exige plataformas de verificación escalables y versátiles", dijo Alex Starr, miembro corporativo de AMD. "Las capacidades de HAV definidas por el software Synopsys con hardware listo para EP son fundamentales para la forma en que realizamos la verificación de los subsistemas de CPU, GPU e IA, así como la validación de sistema completo. Los equipos también pueden cubrir un número ampliado de casos de uso en la fase de pre-silicio, que abarca la verificación de diseño analógico, digital y de software utilizando Modelos de Número Real (RNM) en emulación. Además, la flexibilidad para reconfigurar y reutilizar el hardware en todos los proyectos y moverse sin problemas entre la emulación y la creación de prototipos a medida que los diseños de IA crecen tanto en tamaño físico como en el volumen de la pila de software son esenciales para ofrecer la infraestructura de IA interoperable de alto rendimiento a escala necesaria para satisfacer las crecientes demandas de inteligencia artificial del mundo ".

Disponibilidad y recursos adicionales

Las mejoras definidas por software se están implementando continuamente en toda la cartera de HAV, con las nuevas capacidades disponibles para los usuarios hoy en día. Las nuevas plataformas EP‐Ready HAPS-200 12 FPGA y ZeBu-200 12 FPGA están disponibles hoy y en el tercer trimestre de 2026, respectivamente. La plataforma HAPS-200 1 FPGA está disponible hoy.