UL anuncia el benchmark de generación de imágenes Procyon AI basado en difusión estable
Masterbitz
26 mar 20243 Min. de lectura
Nos complace anunciar que vamos a ampliar nuestra oferta de pruebas comparativas de inferencia de IA con la prueba comparativa de generación de imágenes de IA Procyon de UL, que se lanzará el lunes 25 de marzo. La IA tiene el potencial de convertirse en una de las nuevas tecnologías más importantes de esta década, y muchos líderes del sector compiten por ofrecer el mejor rendimiento de inferencia de IA a través de su hardware. El año pasado, lanzamos el primero de nuestros Procyon AI Inference Benchmarks para Windows, que medía el rendimiento de AI Inference con una carga de trabajo que utilizaba Computer Vision.
El próximo banco de pruebas UL Procyon AI Image Generation Benchmark proporciona una carga de trabajo coherente, precisa y comprensible para medir el rendimiento de la IA del hardware de gama alta, creado con las aportaciones de los miembros del sector para garantizar resultados justos y comparables en todo el hardware compatible.
Medición de una gama de hardware de IA en rápido crecimiento
Nuestro benchmark AI Inference existente, basado en una carga de trabajo de AI Computer Vision, facilitó la medición y comparación del rendimiento de AI Inference de los aceleradores de AI dedicados que se encuentran en los PC ligeros y su comparación con las CPU tradicionales y las GPU integradas.
A medida que los nuevos procesadores aptos para IA permiten que más factores de forma de dispositivos ejecuten tareas de IA de forma eficiente, la gama de rendimiento del hardware apto para IA de consumo se ha hecho increíblemente amplia. Al igual que con nuestras pruebas de trazado de rayos para juegos, la medición de la inferencia de IA requiere ahora una selección de pruebas para medir de forma óptima el rendimiento de la inferencia de IA de todo el hardware de consumo disponible.
Con la adición de un nuevo benchmark AI Image Generation a la familia de benchmarks AI Inference de UL Procyon, estamos clarificando nuestro benchmark AI Inference previamente existente como el UL Procyon AI Computer Vision Benchmark.
Evaluación comparativa de generación de imágenes de IA
Creado a partir del modelo de IA de difusión estable, el banco de pruebas de generación de imágenes de IA es considerablemente más pesado que el de visión computerizada y está diseñado para medir y comparar el rendimiento de inferencia de IA de las GPU discretas modernas.
Para medir mejor el rendimiento de las tarjetas gráficas discretas de gama media y alta, este índice de referencia contiene dos pruebas creadas utilizando diferentes versiones del modelo de difusión estable, y esperamos añadir más pruebas en el futuro para dar soporte a otras categorías de rendimiento.
Pruebas de rendimiento en varios motores de inferencia de IA
Al igual que nuestro AI Computer Vision Benchmark, puede cambiar libremente entre varios motores de inferencia líderes, lo que le permite comparar las diferencias de rendimiento de los motores, el hardware que utiliza el mismo motor o las mejores implementaciones de rendimiento de AI Inference en todos los dispositivos. Por defecto, el benchmark selecciona el motor de inferencia óptimo para el hardware del sistema.
Actualmente, AI Image Generation Benchmark es compatible con los siguientes motores de inferencia. Tenemos previsto añadir más motores de inferencia en el futuro para ofrecer un rendimiento óptimo para todo el hardware de IA compatible.
Intel OpenVINO
NVIDIA TensorRT
ONNX runtime con DirectML
Paquete de pruebas UL Procyon
La suite de benchmarks UL Procyon ofrece licencias flexibles, lo que le permite elegir los benchmarks que mejor se adapten a sus necesidades. Puedes comprar sólo un benchmark o añadir más en cualquier combinación.
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