Gemini Nano ayuda con funciones de IA en dispositivos de gama media
Masterbitz
23 feb 20242 Min. de lectura
2024 es el año en el que la IA generativa llegará a los smartphones, y empezamos a ver esta tendencia con empresas como Samsung introduciendo la IA en el dispositivo en la serie Galaxy S24. Después, los fabricantes de chips empezaron a hablar de cómo la IA llegaría también a sus SoC. Ahora nos enteramos de que Gemini Nano va a ayudar a llevar la IA generativa integrada a los dispositivos de gama media.
Después de los buques insignia, ahora es el momento de que los dispositivos de gama media disfruten de Gemini Nano con el Dimensity 8300 de MediaTek, que recibe algunas optimizaciones interesantes.
MediaTek ha anunciado que está trabajando con Google para integrar y optimizar Gemini Nano para los chips Dimensity 9300 y Dimensity 8300, siendo este último un dispositivo de gama media. Si no está familiarizado con él, el Dimensity 9300 ya puede ejecutar el modelo localmente.
En el pasado, Google habló de cómo Gemini Nano es compatible con todos los chipsets insignia de compañías como Qualcomm, MediaTek y Samsung. Ahora, gracias al trabajo conjunto de MediaTek y Google, vamos a ver cómo el modelo llega también a los teléfonos de gama media.
Entonces, ¿qué significa esta optimización para el usuario? Bueno, con Gemini Nano optimizado para ejecutarse en el Dimensity 8300, los usuarios que estén buscando un dispositivo de gama media que pueda realizar algunas tareas de IA no tendrán que gastar dinero extra. Podrían optar por una opción más asequible y seguir disfrutando de esas funciones. Ahora bien, entiendo que habrá algunas limitaciones en términos de funcionalidad, pero en su mayor parte, no creo que esto cause ningún problema para nadie.
MediaTek ha afirmado que el Dimensity 8300 es capaz de soportar grandes modelos lingüísticos con hasta 10.000 millones de parámetros, lo cual es una afirmación impresionante, pero la compañía no ha hablado de la tasa de tokens soportada o, en palabras más sencillas, del tiempo de procesamiento de los modelos de IA. Esto significa que el Dimensity 8300 podría ofrecer un rendimiento más lento con IA, pero al menos funcionará, sobre todo desde que se han realizado las optimizaciones en Gemini Nano.
Otra cosa a tener en cuenta aquí es que, dado que Gemini Nano está llegando teóricamente al Dimensity 8300, esto también significa que los procesadores Snapdragon 7 Gen también deberían empezar a recibir algo similar. Por no mencionar que los procesadores Exynos de gama media que van a equipar el próximo Galaxy A55 también podrían tener IA generativa en el dispositivo hasta cierto punto.
Por supuesto, aún no podemos comentar la situación, pero teniendo en cuenta que Google se ha comprometido a ofrecer servicios de IA a múltiples productos y servicios, y que Gemini Nano ya se ha hecho un hueco en la mayoría de los dispositivos, estoy deseando ver cómo va la implementación en los dispositivos más asequibles.
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