IBM ejecuta un algoritmo de computación cuántica en chips FPGA de AMD

IBM dice que ha ejecutado con éxito uno de sus algoritmos clave de computación cuántica en tiempo real en matrices de puertas programables en campo (FPGA) de AMD, marcando un paso hacia sistemas cuánticos híbridos más baratos y prácticos. El algoritmo, diseñado para detectar y corregir dinámicamente errores cuánticos, se anunció por primera vez en junio y ahora se ejecuta en hardware reconfigurable AMD ampliamente disponible en lugar de unidades de control costosas y personalizadas. Jay Gambetta, vicepresidente de Quantum de IBM, dijo a Reuters que la implementación basada en FPGA realiza 10 × más rápido de lo requerido para la corrección de errores en vivo, calificándolo de "un gran problema" para la computación cuántica del mundo real. La demostración sugiere que la línea de tiempo de desarrollo de IBM está a un año completo de anticipación a lo previsto para su hoja de ruta del sistema cuántico Starling de 2029. Las computadoras cuánticas usan qubits que pueden mostrar 0 y 1 al mismo tiempo, pero a menudo enfrentan problemas de factores externos que conducen a errores en los cálculos. El nuevo método de IBM aborda este problema al vigilar y corregir estos errores a medida que ocurren, lo que mantiene el sistema estable durante las tareas cuánticas. Al ejecutar este algoritmo de computación cuántica en chips AMD regulares, vemos cómo los sistemas clásicos y cuánticos se unen cada vez más abriendo puertas a configuraciones mixtas donde el hardware normal maneja la corrección de errores y ejecutando cosas en tiempo real.

El enfoque de IBM podría ayudar a cerrar la brecha entre las primeras máquinas cuánticas que tenemos ahora y las futuras que no cometen errores. Al mostrar que los chips listos para usar que encontraría en los centros de datos pueden hacer bien este trabajo, IBM reduce los costos y simplifica las cosas al tiempo que facilita la mejora del rendimiento a medida que los sistemas se hacen más grandes. Estos son grandes pasos para mover la computación cuántica fuera de los laboratorios y hacia el mundo de los negocios. La asociación entre IBM y AMD parece estar dando sus frutos. En agosto, las dos compañías anunciaron un Una estrecha colaboración Desarrollar arquitecturas de computación de próxima generación que combinen computación cuántica y computación de alto rendimiento, un concepto conocido como supercomputación centrada en la cuántica. Más recientemente, a principios de octubre, IBM y AMD también revelaron un esfuerzo conjunto para ofrecer infraestructura de IA avanzada para Zyphra, una empresa de investigación y productos de IA de código abierto con sede en San Francisco. Bajo un acuerdo de varios años, IBM proporcionará a Zyphra un gran clúster de GPU AMD Instinct MI300X alojadas en IBM Cloud, lo que permitirá la capacitación de modelos de base multimodal de próxima generación.

Fuente: Reuters