NVIDIA lanza una nueva actualización para DGX Spark y sistemas asociados: mejora el rendimiento y la estabilidad.
- Masterbitz

- 22 nov
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Los sistemas DGX Spark AI de NVIDIA están recibiendo una nueva actualización que ofrece un mayor rendimiento y estabilidad.

La actualización de NVIDIA OTA para el sistema DGX Spark ofrece un rendimiento más rápido, una mejor estabilidad y un soporte de inteligencia artificial mejorado
La DGX Spark de NVIDIA es una mini supercomputadora AI que ahora está disponible en los estantes minoristas. Los sistemas más baratos comienzan en $ 3144 US, y están disponibles en el propio diseño de referencia de NVIDIA y ofertas de socios. Recientemente publicamos un artículo sobre cómo el sistema ofrece un rendimiento de juego sólido, a pesar de ser una plataforma de IA. Dicho esto, NVIDIA ya está lanzando la primera actualización de OTA para los sistemas DGX Spark, que ofrece muchas mejoras.
La última actualización de OTA, que se puede tratar de manera similar a los controladores GeForce Game Ready para GPU de juegos GeForce, está dirigida al sistema Spark con el Superchip NVIDIA GB10. Esta actualización ofrece un mejor rendimiento, una mejor estabilidad y mejora varios flujos de trabajo en el sistema operativo, la pila de GPU, el laboratorio Jupyter y la conectividad.
Las siguientes son algunas de las mejoras que los usuarios pueden esperar de la última actualización:
Qué hay de nuevo:
Nuevo DGX OS Kernel (Ubuntu 6.14 HWE stack): Ofrece ganancias de rendimiento continuas, una estabilidad más estricta, una compatibilidad de hardware más amplia y las últimas actualizaciones de seguridad.
Entorno de JupyterLab actualizado: ahora ejecuta CUDA 13.0.2 y la pila más reciente de PyTorch para acceder de inmediato a los marcos actualizados sin descargas adicionales.
Informes de memoria precisos: DGX Dashboard ahora se alinea con la guía de memoria unificada CUDA.
Interoperabilidad periférica mejorada: mejor compatibilidad con dispositivos USB-C, monitores, periféricos Bluetooth y puntos de acceso Wi-Fi.
Stable Diffusion XL Fix: El flujo de trabajo de ejemplo ahora se ejecuta de extremo a extremo dentro de JupyterLab.
Recuperación de la confiabilidad de la imagen: se instala correctamente en macOS y con múltiples unidades USB externas conectadas.
Mejoras en la accesibilidad del teclado: navegación más suave y completa de la experiencia fuera de la caja (OOBE).
Esta actualización de OTA se puede descargar en todas las plataformas de Spark. Además de esto, NVIDIA también está trabajando activamente con socios del ecosistema de terceros para brindar soporte de software adicional a la plataforma de inteligencia artificial, como Llama.cpp. Esto permitirá mejorar la gestión de la memoria en sistemas de memoria unificada, lo que garantiza una presentación de informes precisos de los recursos disponibles en la plataforma.
Actualizar las mejores prácticas
Utilice el panel de control de DGX: siempre prefiera el panel de control de DGX para las actualizaciones del sistema para garantizar la compatibilidad y el rendimiento óptimo.
Actualizaciones regulares: Compruebe si hay actualizaciones regularmente, especialmente parches de seguridad
Copia de seguridad antes de las principales actualizaciones : siempre haga una copia de seguridad de los datos críticos antes de los principales cambios en el sistema
Alimentación estable: Asegúrese de que su sistema tenga una fuente de alimentación estable durante las actualizaciones
Ventanas de mantenimiento : Programe actualizaciones durante las ventanas de mantenimiento planificadas cuando sea posible









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