El Tensor G6 de Google toma prestadas ideas del Dimensity 9500 de MediaTek.

El chip Tensor G5 de Google es una papilla suave, que logra apagar tu hambre, pero nunca sacia tus antojos. Hace su trabajo, pero solo con los tonos sepulcrales de un cuidador de cementerios envejecido. En contraste, el chip Dimensity 9500 de MediaTek tiene panache y toda la efervescencia burbujeante de jóvenes despreocupados, habiendo logrado superar y superar el chip Tensor G5 de Google en cada prueba de referencia, en gran parte al asumir riesgos audaces con su arquitectura.

Ahora, parte de la tendencia de Dimensity 9500 a asumir riesgos y su disposición a experimentar parece estar frotándose en los diseñadores de chips Tensor de Google, especialmente porque se espera que el próximo chip Tensor G6 tome prestadas dos ideas clave del chip Dimensity 9500.

La arquitectura esperada del chip Tensor G6 de Google

Antes de ir más allá, primero repasemos los principales elementos de diseño que sustentan el chip Google Tensor G5 y su rival Dimensity 9500:

CPU

• Dimensity 9500 tiene una CPU de ocho núcleos, que consiste en un núcleo ARM C1-Ultra con una frecuencia de 4,21 GHz con una caché L2 de 2MB, tres núcleos ARM C1-Premium a 3,50 GHz con una caché L2 de 1MB y cuatro núcleos ARM C1-Pro sincronizados a 2,70 GHz con una caché L2 de 512KB.

• Tensor G5 también tiene una CPU de ocho núcleos, compuesta por un núcleo ARM Cortex-X4 con un reloj de 3,78 GHz, cinco núcleos ARM Cortex-A725 a 3,05 GHz y dos núcleos ARM Cortex-A520 a 2,25 GHz. Tenga en cuenta que Google no ha revelado públicamente los tamaños de caché L2 de los núcleos de CPU de Tensor G5.

GPU

• Dimensity 9500 cuenta con la nueva GPU ARM Mali-G1 Ultra MC12 que ofrece un rendimiento superior de trazado de rayos y puede ofrecer un juego fluido a 120 fps.

• Tensor G5 de Google tiene una GPU IMG DXT-48-1536 de imaginación sin soporte para trazado de rayos.

IA

• Dimensity 9500 tiene el nuevo MediaTek NPU 990 para manejar las cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

• Tensor G5 cuenta con un TPU a medida para manejar las cargas de trabajo de IA.

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Ahora que tenemos algunas ideas sobre el enfoque actual de diseño de chips adoptado por Google y MediaTek para sus SoC a medida, repasemos los contornos arquitectónicos más amplios del chip Tensor G6, que lleva el nombre en clave interno Malibu y se espera que debute en la segunda mitad de 2026 aprovechando el proceso de fabricación de chips de 2 nm de TSMC.

Tensor G6 CPU cores : Una arquitectura de 8 núcleos

1. 1 x ARM Cortex-X930 "Super Core."

2. 6 x ARM Cortex-A730 "Grandes núcleos" para el rendimiento.

3. 1x ARM Cortex-A5x-serie "Little Core" para la eficiencia.

Tenga en cuenta que ARM ha cambiado su estrategia de nomenclatura, por lo que el chip real podría lanzarse con núcleos que se nombran de manera diferente a lo que se describe aquí.

GPU Tensor G6

1. El IMG CXT de 3 núcleos, que es más antiguo que la GPU IMG DXT en el Tensor G5!

Capacidades de IA del chip Tensor G6

1. Un TPU a medida para manejar las principales cargas de trabajo de IA.

2. Un nano-TPU para manejar tareas de IA relativamente simples de manera mucho más eficiente.

Tensor G6 módem

1. Se espera que Google se aleje de un módem Samsung y hacia el módem M90 de MediaTek para el Tensor G6, lo que brinda soporte para velocidades de enlace descendente de hasta 12Gbps.

Dos elementos arquitectónicos clave que el Tensor G6 de Google parece estar tomando prestado del Dimensity 9500 de MediaTek

Lección #1: Los núcleos de eficiencia están sobrevalorados

Explicamos en una publicación reciente cómo MediaTek fue capaz de aumentar el rendimiento de sus chips Dimensity eliminando los núcleos de eficiencia. Bueno, Google parece estar incorporando esta lección, al menos parcialmente, en su próximo chip Tensor G6.

Después de todo, se espera que el nuevo SoC se aleje del diseño de núcleo 1 + 5 + 2 del chip Tensor G5 y hacia un nuevo diseño que consiste en 1 + 6 + 1 núcleos, esencialmente eliminando un núcleo de eficiencia para un "Núcleo Grande" ARM adicional. Este ajuste debería ayudar a aumentar el rendimiento general del chip Tensor G6, especialmente cuando se combina con el proceso de 2nm de TSMC.

Lección #2: Si tiene que usar núcleos genéricos ARM, use los últimos

Una de las principales razones detrás de la discrepancia de rendimiento entre el chip Dimensity 9500 de MediaTek y el SoC Tensor G5 de Google se remonta al hecho de que el primero utiliza los últimos núcleos de ARM, mientras que el segundo decidió ir con núcleos genéricos ARM que ahora tienen más de dos años y medio.

Por ejemplo, el ARM Cortex-X4, que se utiliza como el único Big Core en el Tensor G5, se anunció en mayo de 2023.

Ahora, sin embargo, parece que Google está girando hacia núcleos ARM relativamente recientes, lo que debería ayudar a mitigar un irritante importante relacionado con el rendimiento que ha plagado los SoC de Google desde hace un tiempo.

Curiosamente, la nueva voluntad de Google de hacer la transición hacia núcleos de CPU ARM más recientes no parece extenderse a la GPU del chip Tensor G6, que se espera que sea una GPU aún más antigua que la que se encuentra en el Tensor G5 ! Pero entonces, no sería Google si no intentara de alguna manera cojear su propio SoC.

Nota: La publicación se ha actualizado con aclaraciones sobre la nueva convención de nombres de MediaTek para sus núcleos de CPU.

Fuente: Wccftech